最近參觀某機(jī)構(gòu)開放日，展館上展示出多個(gè)行業(yè)研發(fā)的智能機(jī)械系統(tǒng)機(jī)械人，例如可以沖制港式奶茶的機(jī)器人，亦有可以自動(dòng)放置和收回在馬路上「雪糕筒」的機(jī)械臂，感覺十分有趣。

 

放眼世界，大家從媒體報(bào)道認(rèn)識到的人工智能(AI) 應(yīng)用方案，皆只集中在服務(wù)、零售和物流等行業(yè)，如：無人商店、無人酒店、無人餐廳、無人機(jī)物流、無人駕駛、無人快遞車、無人機(jī)送貨等等。

 

時(shí)至今日，人工智能其實(shí)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在各行各業(yè)，不但可針對某個(gè)特定需要，提供有效商業(yè)方案，甚至對整個(gè)行業(yè)及生態(tài)鏈，也有顛覆的改變。從制造業(yè)角度來看，尤其是訂貨型生產(chǎn)(Make-to-Order)，消費(fèi)者追求產(chǎn)品個(gè)性化的程度日益重視，而客戶要求的生產(chǎn)周期又愈來愈短，就對行業(yè)帶來一定沖擊，促使「工業(yè)4.0」概念近年迅速崛起；企業(yè)對AI 使用，正在迅速增加，預(yù)測會在未來10 至20 年，持續(xù)影響行業(yè)改革和發(fā)展，從而提高企業(yè)競爭力。

 

「工業(yè)4.0」的終極目標(biāo)，是要做到自我優(yōu)化(Self-Optimization)，達(dá)到智能工廠──即各個(gè)生產(chǎn)步驟將實(shí)現(xiàn)無縫連接，機(jī)器和設(shè)備具備自我優(yōu)化和自主決策的能力，以更快的速度根據(jù)客戶要求完成產(chǎn)品生產(chǎn)。簡單來說，可以達(dá)到熄燈工廠 (Lights-out Manufacturing) 或者接近無人工廠。

 

不過，暫時(shí)可以達(dá)到「熄燈工廠」這個(gè)目標(biāo)的實(shí)例寥寥可數(shù)，主要都是某部分業(yè)務(wù)或產(chǎn)品做到。其實(shí)很多公司仍處于初步探索階段，根據(jù)一間國際有名 IT 調(diào)查公司 2018 年的研究報(bào)告，有 31% 受訪的制造業(yè)企業(yè)，仍然缺乏清晰引入 AI 技術(shù)的時(shí)間表。

 

 

即使制造業(yè)升級轉(zhuǎn)型，提升競爭力肯定是大趨勢，要升級邁向「工業(yè)4.0」，無論企業(yè)期望在發(fā)展路線上，終極達(dá)到什么程度的自我優(yōu)化能力目標(biāo)，企業(yè)管理理念和IT 技術(shù)應(yīng)用，都非常重要，建議采用循序漸進(jìn)的方式，不要急于一步到位。

 

首要是推行全面數(shù)據(jù)化企業(yè)管理文化，確保企業(yè)內(nèi)部每個(gè)人在做出業(yè)務(wù)決策、執(zhí)行、跟蹤和報(bào)告時(shí)，都是建立在相應(yīng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，互補(bǔ)傳統(tǒng)以人為中心，單靠經(jīng)驗(yàn)和直覺的傳統(tǒng)管理模式。

 

制造業(yè)在日常業(yè)務(wù)中，無論在生產(chǎn)或跟客戶互動(dòng)時(shí)，都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，可以透過安裝物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)裝置及互聯(lián)網(wǎng)等渠道，更有效直接和實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)單一真實(shí)數(shù)據(jù)源（Single Source of Truth），建造大數(shù)據(jù)儲存，用以支持業(yè)務(wù)分析和決策。

 

 

最后，結(jié)合人工智能和機(jī)器設(shè)備，可應(yīng)用在辦公室自動(dòng)化和工廠運(yùn)作上，提高效率，如客戶風(fēng)險(xiǎn)評級、計(jì)價(jià)報(bào)價(jià)、問期、訂單處理、物料規(guī)劃、計(jì)劃排產(chǎn)、制造執(zhí)行、倉庫自動(dòng)導(dǎo)航輸送和企業(yè)業(yè)績指標(biāo)等范疇。

 

置身在競爭日益激烈的市場，制造業(yè)要突圍而出，智能工廠是必經(jīng)之路。以人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)為主導(dǎo)的新技術(shù)，將會成為行業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。