當前，我國制造業(yè)面臨著異常嚴峻的挑戰(zhàn)，在這種背景下，制造企業(yè)如何實現(xiàn)轉型升級？推進智能制造成為重要的途徑。然而，我國制造企業(yè)在推進智能制造過程中面臨著諸多難點問題。

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概念滿天飛，技術一大堆

從“工業(yè)4.0”的熱潮開始，智能制造、CPS、工業(yè)互聯(lián)網（平臺）、企業(yè)上云、工業(yè)APP、人工智能、工業(yè)大數據、數字工廠、數字經濟、數字化轉型、C2B（C2M）等概念接踵而至，對于大多數制造企業(yè)而言，可以說是眼花繚亂、無所適從。

智能制造涉及的技術非常多，例如云計算、邊緣計算、RFID、工業(yè)機器人、機器視覺、立體倉庫、AGV、虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實、三維打印/增材制造、工業(yè)安全、TSN（時間敏感網絡）、深度學習、Digital twin、MBD、預測性維護……讓企業(yè)目不暇接。這些技術看起來都很美，但如何應用，如何取得實效？很多企業(yè)還不得而知。

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摸著石頭過河

企業(yè)在推進智能制造過程中缺乏相關技術經驗，目前，制造企業(yè)存在三種類型的孤島，即信息孤島、自動化孤島、信息系統(tǒng)與自動化系統(tǒng)之間的孤島。此外，許多企業(yè)缺乏統(tǒng)一的部門來系統(tǒng)規(guī)劃和推進企業(yè)智能制造進程。在實際推進智能制造的過程中，企業(yè)也仍然是頭痛醫(yī)頭，缺乏章法。

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理想很豐滿，現(xiàn)實很骨感

? 一是規(guī)模持續(xù)擴大。以WMS產品為例，2021年10月有媒體發(fā)布信息稱，據大東時代智庫（TD）不完全統(tǒng)計，中國共有248家專業(yè)WMS服務商，據測算，2020年中國WMS市場規(guī)模達到30.6億元，同比增長14.6%。預計未來幾年，中國WMS市場仍將呈高速增長態(tài)勢，年復合增速約24.1%，2025年市場規(guī)模將達到90億元。
?二是更多廠商涌入，但行業(yè)集中度較低。從市場格局來看，除了專業(yè)物流軟件企業(yè)、ERP企業(yè)，物流系統(tǒng)集成商、自動化設備供應商等都在快速進入物流軟件市場。其中，ERP企業(yè)的特點是軟件功能完善，系統(tǒng)穩(wěn)定，目前多為大中型企業(yè)應用；但軟件可塑性較差，操作要求高。物流系統(tǒng)集成商越來越重視物流軟件，有些不斷加大軟件研發(fā)投入，打造更多的專業(yè)化產品；有些則通過兼并專業(yè)軟件公司來增強自己的軟件能力。
?三是國內企業(yè)嶄露頭角。國外軟件價格高、對于國內企業(yè)管理流程適配度較差，國內企業(yè)選擇性價比更高、服務更好的本土供應商。主要原因在于，國內物流軟件企業(yè)在技術水平方面與國際物流軟件企業(yè)已經不相上下；在服務方面，由于物流軟件具有更加重視用戶體驗，以及在使用過程中需要不斷升級的特點，國內軟件企業(yè)在了解用戶需求、服務響應等方面更加方便、及時，使其在市場競爭中獲得優(yōu)勢。
?四是企業(yè)發(fā)展分化。物流軟件如何同時兼顧行業(yè)覆蓋的廣度和細分行業(yè)的專業(yè)度，是軟件企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。無錫中鼎集成技術有限公司軟件總監(jiān)潘穎認為，未來的物流軟件市場將會出現(xiàn)總體解決方案供應商和細分領域專業(yè)供應商的分化。前者能夠以自主交付的方式給企業(yè)提供一體化解決方案和一站式服務，但這類企業(yè)數量并不多。細分領域專業(yè)供應商包括兩類，一類是在某一領域，針對某一行業(yè)提供軟件產品和服務；另一類是提供算法服務的公司，側重解決某一個點上的難題，如專注于機器人調度，做視覺軟件，做物流仿真軟件、數字孿生等。4

自動化、數字化還是智能化？

在推進智能制造過程中，不少企業(yè)對于建立無人工廠、黑燈工廠躍躍欲試，認為這些就是智能工廠。而實際上，高度自動化是“工業(yè)3.0”的理念。

對于大批量生產的產品，國外優(yōu)秀企業(yè)早已實現(xiàn)無人工廠。例如，日本FANUC全自動裝配伺服電機，可以做到40秒生產一個產品，但其前提是生產的產品需要做到標準化、系列化，以及擁有面向自動化裝配的設計，將需要用線纜進行插裝的結構改為插座式的結構。

從技術和管理的角度來看，中國制造向中國智造轉變還存在五大難點：

1 ? 智能制造是基于新的物聯(lián)網、大數據、云計算等數字化技術與先進制造技術的深度融合，貫穿于設計、供應、生產制造、服務等整個供應鏈制造、運營和管理環(huán)節(jié)。因此，智能制造包含兩個系統(tǒng)工程，一個是智能制造技術（制造技術和信息技術）整合的系統(tǒng)工程，另一個是管理的系統(tǒng)工程。目前，這兩個系統(tǒng)工程不僅是中國企業(yè)面臨的問題，歐美企業(yè)也同樣面臨這個問題。

2 ? 裝備制造業(yè)仍然是瓶頸，跟不上智能制造發(fā)展的要求。智能制造最終還是要落到制造技術和裝備上，雖然我國在互聯(lián)網、物聯(lián)網、大數據、云計算等數字化技術以及5G深入應用上處于優(yōu)勢地位，但在制造執(zhí)行單元——機床方面，我國與歐美日相比還存在很大的差距。

3 ? 基礎數據平臺深度開發(fā)不受控。企業(yè)要實現(xiàn)智能制造，需要MES和ERP等兩個基礎系統(tǒng)平臺。而我國還沒有相關自主研發(fā)的軟件平臺，系統(tǒng)平臺要依賴于歐美，因此在深度定制開發(fā)上受到限制。

4 ? 算法開發(fā)。智能制造需要基于數據并充分挖掘數據價值而實現(xiàn)自決策、自管理、自學習，從數據源采集、數據呈現(xiàn)、數據分析到自行診斷、自動反饋、自動調整控制，過程離不開算法開發(fā)。而算法開發(fā)是一個多元跨界和交叉學科的工作，既要求對業(yè)務有深入理解，又要求有IT技術思維。目前，我國在算法開發(fā)的資源上還存在很大差距。

5 ? 管理和組織的變革。一方面，智能制造基于數據可實現(xiàn)端對端、信息充分共享、管理平臺化，打破了企業(yè)原有金字塔管理體制結構。因此來自原有權力結構擁有者的變革阻力會很大，往往他們掌握了決策權，導致智能制造的資源投入不到位。另一方面，管理方式會因信息平臺化而發(fā)生改變，個體和任務小團隊的自管理、自決策機制會越來越普遍，但是，目前還沒有找到比較好的組織管理方式及組織文化。

基于以上原因，智能制造還有很長一段路需要走。其中有三點亟須創(chuàng)新和突破：

一是在技術上需要自主研發(fā)，突破裝配和軟件技術的瓶頸，同時關注整個生態(tài)鏈中的核心技術。

二是在管理上需要推動組織和管理的變革，以適應信息技術帶來的管理變化。

三是在智能化道路上需要引入系統(tǒng)工程、頂層設計，才有可能實現(xiàn)制造技術、信息技術和組織管理三者的深度融合。